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AI+营销⼊⻔课程
jony
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课时总长:120 分钟总学习人数:120
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关注热度:119推荐等级:
课程介绍
课程背景
在数字化浪潮的推动下,AI技术正深刻变⾰营销⾏业。⽆论是市场分析、⽤⼾洞察,还是品牌规划、
内容传播,AI的应⽤正在为企业带来前所未有的效率和精准度。然⽽,如何将AI技术与营销实践深度融
合,充分发挥其潜⼒,仍然是许多企业和从业者⾯临的挑战。本课程旨在帮助学员系统掌握AI+营销的
核⼼技术、⼯具和应⽤场景,通过理论与实践相结合的⽅式,提升在实际业务中的创新能⼒与执⾏效
率。
课程收益
1. 深⼊理解AI+营销的核⼼技术原理:掌握提⽰词⼯程、AI思维、数据分析等关键技术,理解AI在营销
中的应⽤逻辑。
2. 掌握AI+营销的⼯具与⽅法:学习如何利⽤AI⼯具进⾏市场分析、⽤⼾洞察、品牌规划、内容传播
等,提升营销效率。
3. 提升实战应⽤能⼒:通过案例实操、代码实战和场景化应⽤,掌握AI+营销的落地⽅法,解决实际
业务问题。
4. 洞察⾏业趋势与商机:了解AI+营销的市场趋势、潜在商机及未来发展⽅向,为企业制定创新营销
策略提供⽀持。
授课形式
•理论讲解:系统讲解AI+营销的核⼼概念、技术原理及⽅法论。
•案例实操:通过真实案例分析,帮助学员理解AI在营销中的实际应⽤。
•⼯具实战:结合⽰例,演⽰如何利⽤AI⼯具进⾏数据分析、内容⽣成等任务。
•课堂练习:通过互动练习,巩固所学知识,提升实操能⼒。
•实战演练:模拟真实业务场景,设计并执⾏AI+营销⽅案。
•⼩组研讨:分组讨论,分享经验与⻅解,激发创新思维。
•互动答疑:随时解答学员疑问,确保学习效果。
课程⼤纲
第⼀部分:AI+营销的基本概念
1. 提⽰词⼯程与AI思维
a. 提⽰词⼯程的本质
b. AI思维的定义与特征
c. 提⽰词⼯程⽅法论
▪基础框架设计
▪核⼼原则
▪优化技巧
d. AI思维培养体系
▪思维模式构建
▪能⼒提升路径
2. 实战应⽤指南
a. 场景化应⽤
▪电商营销案例
b. 常⻅问题处理
▪输出质量不⾜的优化⽅法
▪⽅向偏离的纠正策略
▪效率提升的具体措施
▪创意提升的技巧⽅法
c. 效果评估体系
▪定量指标
▪定性指标
▪综合评估
▪ROI计算
3. 进阶发展路径
a. 能⼒进阶⽅向
▪专业化
▪复合型
▪创新⼒
▪领导⼒
b. 持续学习策略
▪知识体系构建
▪实践项⽬参与
▪专业社群交流
▪⼯具资源积累
c. 未来发展趋势
▪技术演进⽅向
▪应⽤场景扩展
▪能⼒要求提升
▪价值创造机会
第⼆部分:AI+营销的传播媒介与⼯具
1. AI+营销传播媒介
a. 内容传播
b. 直播电商
c. 活动推⼴
d. 客⼾服务
2. AI+营销⼯具
a. 市场分析⼯具
b. ⽤⼾洞察⼯具
c. 品牌规划⼯具
d. 产品开发⼯具
第三部分:AI+营销的应⽤场景
1. 市场分析
a. 通⽤分析结构
b. 收集分析数据
c. 输出分析结果
2. ⽤⼾洞察
a. 线下⽤⼾调研
b. 线上数据获取
c. 洞察成果提炼
3. 品牌规划
a. 品牌价值定位
b. 品牌形象设计
c. 品牌故事创意
4. 产品开发
a. ⽣成产品概念创意
b. 产品功能外观设计
c. ⽬标⽤⼾测试模拟
5. 内容传播
a. ⼴告内容创作
b. 社交媒体内容创作
c. SEO搜索引擎优化
6. 活动推⼴
a. 活动主题创意
b. 活动执⾏⽅案c. 活动宣传内容
d. 活动跟进反馈
7. 直播电商
a. 编写直播话术脚本
b. 直播场景设计
c. 直播数字⼈应⽤
8. 客⼾服务
a. 实现模式规划
b. 具体功能实现
第四部分:AI+营销提⽰词合集
1. 提⽰词基础
a. 提⽰词结构设计
b. 关键要素构成
c. 常⻅错误避免
d. 优化技巧
2. 场景化提⽰词
a. 内容创作提⽰词
b. 营销策划提⽰词
c. 数据分析提⽰词
d. 客⼾服务提⽰词
3. ⾏业转化提⽰词
a. 电商⾏业提⽰词
b. 教育⾏业提⽰词
c. ⾦融⾏业提⽰词
d. B2B⾏业提⽰词
第五部分:实践与评估
1. 案例研究
a. ⾏业最佳实践
b. 失败案例分析
c. 解决⽅案设计
d. 效果评估⽅法
2. 实操演练
a. ⼯具使⽤实践
b. 提⽰词编写
c. 营销⽅案设计