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招聘求职智能体

在线招聘平台信息爆炸、岗位匹配效率参差的现状下,求职者面临 信息筛选低效、机会错位、操作链路冗长 三大核心挑战。
项目背景
在线招聘平台信息爆炸、岗位匹配效率参差的现状下,求职者面临 信息筛选低效、机会错位、操作链路冗长 三大核心挑战。以主流求职场景为例,尽管平台岗位数量庞大,但 求职者与岗位的深度连接不足 导致:
1.信息过载与精准度缺失:求职者需在数万条岗位中手动筛选,依赖关键词搜索易漏掉隐性匹配机会;
2.投递流程碎片化:从简历优化到岗位投递需跨平台跳转,操作中断率高,优质岗位易流失;
3.反馈机制不透明:投递后缺乏进度追踪与结果反馈,求职者陷入“简历黑洞”,难以优化策略。
智能体解决的求职者痛点
1.盲目搜索耗时低效:通过 AI 解析简历核心技能与求职意向,自动推荐匹配度 90%+的岗位,减少 70%无效浏览时间。
2.长尾岗位触达困难:智能体挖掘低曝光但高契合的岗位资源,打破“头部岗位内卷”,拓宽求职者机会池。
3.个性化竞争力盲区:基于岗位 JD 智能生成简历修改建议,突出与目标岗位的关联性,提升求职者面试邀约率。

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