项目背景
在传统供应链发货场景中，同事需人工处理订单进行发货，手动登录供应链系统完成仓库匹配、发货及异常处理，存在效率低（单订单处理耗时 15-30 分钟）、错误率高（人工匹配准确率仅 82%）、跨区域仓库协同难、异常响应滞后等问题，严重影响客户体验与物流时效。
项目客户需求
1.全流程自动化
￮自动读取在线表格订单信息，智能匹配最近的货仓
￮按"就近优先"原则动态选择发货仓库，支持多级库存容灾（近→远仓库递补）
2.复杂异常处理
￮覆盖 6 类业务异常：商品无货、缺货、商品不对应、订单未搜到、发货失败、网络故障
3.实时闭环反馈
￮分钟级状态更新至在线表格，支持历史无货订单自动重试
核心痛点


解决方案
1.读取在线表格中的订单信息，处理每一条订单，在供应链系统中依次选择四个总仓由近到远进行发货。
2.除发货成功正常情况外，还能够处理商品无货、缺货、不对应、发货失败以及订单未搜到等各种情况
3.将发货结果反馈至在线表格。
RPA+智能规则引擎技术架构
1.智能决策层
￮地址解析引擎：识别省份→匹配最近仓库（如江苏→昆山）
异常处理矩阵


提效结果
1.效率提升
机器人代替人工手工发货，单日发货量上千
2.质量优化
就近发货仓库准确匹配
空闲处理所有异常订单
3.成本控制
提升就近发货比例，降低物流成本下降 12%
减少人力投入