项目背景：
日常在处理船舶相关数据时，涉及多个平台的船期信息抓取、邮件内容提取和 Excel 整理等操作。原流程需要逐个网页查询、人工复制粘贴信息，整理格式并手动发送邮件，每一环节都存在大量重复劳动，整体效率低且易出错。
项目客户需求：

希望通过自动化手段，将船期信息的收集、整理和反馈过程从原始人工操作转为自动执行，实现网页数据提取、邮件内容结构化整理、表格标准化与邮件自动生成，减少人力投入，提高处理效率和准确性。

痛点：
多源数据格式不统一，人工处理耗时耗力；邮件内容结构不固定，手动提取易遗漏关键信息；Excel 中字段多样，整理规则复杂；整体流程碎片化，人工频繁切换工具，易造成逻辑混乱与遗漏，难以支撑高频业务执行。
功能描述：
系统支持多平台网页数据采集（HiFleet、船讯网、G2 官网等）、Foxmail 客户端邮件内容提取、Excel 字段自动合并与清洗、邮件自动生成与发送。提供流程参数可配置、任务日志输出、异常节点提醒等功能，支持灵活拓展与维护。
解决方案：
基于影刀 RPA 构建自动化流程，打通网页抓取、邮件解析、数据处理与邮件发送的全链路；通过 Python 脚本实现时间与港口字段的格式清洗与重构；同时借助 AI 生成处理逻辑，实现对非结构化字段的智能判断，整体流程可视化配置，便于维护与扩展。
提效结果：
原需人工重复执行的任务实现全流程自动化，操作时长从数小时压缩至十几分钟；自动提取与格式统一确保了数据准确性与一致性；显著减少人为干预与出错风险，大幅提升整体业务响应效率和数据处理能力。